木铎

何谓木铎？

两千五百年前，仪邑的边防官见过孔子后，对弟子们说了这句话——自此，「木铎」成了传播者最古老的称谓。

下面这张图，是它的知识本体。

不是装饰性动画——每个墨点都是知识库里的真实机制节点，连线是真实的 related_nodes 关系，等级标签来自逐节点的证据定级。如敦煌星图之于天象，此图之于传播。这是 216 节点全图的 73 节点高权重子图。悬停或点按节点查看备注，拖拽把玩。

色 = 七大机制族群（矿物七色）· 点之大小 = 全图引用度（hub 等级）· 绿环 = A 级证据。欲观全图？216 节点 + 1200 边全部开源，mechanisms/ 目录按域存放。

不笼统说「互动率」，
逐层定位行为瓶颈。

十六层行为链是诊断的坐标系——先定位用户停在哪一层，再调对应机制。

听到「爆款玄学」时，
它会这样接招。

内置对抗测试：用户说错时，不迎合。或曰者，流行之见也；铎曰者，机制之答也。以下每一条都是评测案例库中的真实考题。

每个机制都有证据等级，
每条建议都有适用边界。

回答的问题从来不是「某本书说了什么」，而是「关于某一机制，目前最可靠的知识是什么」。全库 A/B 级占 84%，零编造 DOI、零编造页码。

书目不是知识库，引用不是研究。2026-09 完成全量诚信审计，结果原样公开，不粉饰完成度：

Research Gate：A 83% · B 100% · C 100% · D 100%。自动审计脚本开源在仓库 scripts/。 证据不足时，木铎仍会直说「当前没有足够证据」——能说「不知道」，是这个系统的质量特征。

从一个标题，到一篇万字长文，
到整个社群。

对 Agent 说人话即可，任务判定自动路由到对应工作流。

自己说好不算数，
盲测数据放这里。

遵循 Agent Skills 开放标准，
主流 Agent 原生兼容。

克隆仓库，把目录放进对应技能路径，然后用自然语言调用。

# 全局安装（所有项目可用）
git clone https://github.com/mizzlelover/muduo.git
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R muduo ~/.claude/skills/

# 或项目级安装
cp -R muduo your-project/.claude/skills/

# Codex CLI 原生支持 Agent Skills 标准
git clone https://github.com/mizzlelover/muduo.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R muduo ~/.codex/skills/

# 使用：自动发现，或显式唤起
$muduo 帮我诊断这篇公众号文章

# OpenCode 原生支持 Agent Skills 标准
git clone https://github.com/mizzlelover/muduo.git
mkdir -p ~/.config/opencode/skills
cp -R muduo ~/.config/opencode/skills/

# 或项目级：.opencode/skills/

# Trae
git clone https://github.com/mizzlelover/muduo.git
cp -R muduo your-project/.trae/skills/

# 只识别 AGENTS.md 的 Agent？加一行即可：
处理传播诊断 / 内容优化 / 社群增长 / 长文优化 / 传播复盘类任务时，
先阅读 muduo/SKILL.md 并严格遵循其工作流与铁律。

理论有依据，建议有边界，
方法可进化。